医疗支付创新怎么玩？看这15家海外企业就够了
医疗缴纳不是一个新的话题。医疗开支成本高、效率较低、可及性较强等三大杨家问题未获得系统性解决问题。 医疗行业仍然在找寻突破口。行业各个环节的从业者则必需紧随甚至建构技术变革和行业新标准，融合自身优势，寻找决心。 动脉网定期辨别海内外医疗缴纳领域创意公司，近期则挑选出了15家各具特色的海外企业，以案例拆分的形式，解析了他们的创意之道，期望给国内从业者获取可糅合的经验。动脉网企图从以下维度理解这些公司：一、如何依赖技术创新或模式创意驱动自身发展。
医疗缴纳不是一个新的话题。医疗开支成本高、效率较低、可及性较强等三大杨家问题未获得系统性解决问题。
医疗行业仍然在找寻突破口。行业各个环节的从业者则必需紧随甚至建构技术变革和行业新标准，融合自身优势，寻找决心。
动脉网定期辨别海内外医疗缴纳领域创意公司，近期则挑选出了15家各具特色的海外企业，以案例拆分的形式，解析了他们的创意之道，期望给国内从业者获取可糅合的经验。动脉网企图从以下维度理解这些公司：一、如何依赖技术创新或模式创意驱动自身发展。二、如何在资本护持下取得茁壮；如何以资本为杠杆，撬动更加多资源，更有众多合作伙伴借力前进。
三、如何紧随根本性政策，调整产品方向，占有风口。案例专题子集参见《问路医疗缴纳创意小趋势》（页面文末左下方“读者原文”才可转入）。以下是专题内容详细辨别：一、技术驱动力技术是企业发展的核心驱动力。
在动脉网辨别的这15家海外医疗缴纳领域创新型企业名单里，有9家因技术创新被注目。大数据、云计算、数字化以及机器学习，是在缴纳创意中高频经常出现的词语，这与国内缴纳企业的技术发力方向大致相同。其中，利用大数据展开创意的企业有以下5家。大数据案例一StrideHealth：大数据算法为患者个性化引荐医保计划大数据算法是StrideHealth为消费者获取医疗保险服务的技术支持。
该公司的算法能将用户私人数据，如年龄、性别、疾病情况、服用药物、吸烟者习惯和想看的医生等，与FDA药品数据库以及CMS的医保保险费数据等政府信息展开对比。根据对比结果，StrideHealth的算法系统不会分解一个有可能满足用户市场需求的医保计划引荐列表。名列最靠前的是“最佳医保计划”，其次是“次最佳医保计划”。
对于每一个医保计划，StrideHealth都计算出来了消费者预计的年度成本、月缴付、可扣减项目以及必须缴纳的医生门诊和药物费用。从开始到完结，整个过程只必须花费10分钟。目前，StrideHealth早已为其算法申请人了专利。
案例二nThrive：数据分析平台获取CRM全面外包服务nThrive是一家由分析驱动、技术支持，获取全面收益周期管理（RCM）外包服务的公司。该公司不仅获取常规的RCM外包服务，还利用其强劲的数据分析平台以及专家团队，为医疗服务提供者获取业务咨询、分析以及教育培训服务，而后者正是其区别于同行的优势所在。环绕收益周期管理，nThrive构成了一套仅有产业链CRM服务，明确还包括患者采访解决方案、中期收益周期解决方案、患者财务解决方案、基于价值的护理解决方案、医疗保健咨询服务以及医疗保健教育服务。
这套服务体系可以让患者专心就医，医生专心问诊，医疗服务提供者改变为可持续运转的高性能引擎。案例三CloverHealth：大数据＋深度自学算法提早辨识患者身体健康风险传统的保险公司往往在客户再次发生赔偿后的时间点插手，CloverHealth则期望把保险公司身体健康管理的插手点提早到赔偿再次发生之前，通过数据分析技术和深度自学算法辨识客户再次发生并发症的风险，尽早展开介入。CloverHealth的数据处理过程极为简单。
公司先对还包括公共身体健康、电子病历、检验检查结果、药物、赔偿等在内的数据展开收集，理解客户的患病史；然后对数据展开清除加工，与数据库中创建的模型给定，对并发症作出预测；从而寻找高风险患病人群，并得出介入解决方案协助他们提高健康状况。CloverHealth研发了一款产品，借以预测哪些患者最有可能在接下来的28天内住院。据信，其准确率高达85％，甚至多达了谷歌大脑团队的数据模型。
案例四CenteneCorporation：大数据分析减少用户医疗开支CenteneCorporation通过精准的医疗大数据分析，可以辨别患者有可能不存在的身体健康隐患。团队从用户过去的医疗保险理赔数据中搜集用户的患病史，与数据库中创建的模型给定，从而寻找高风险患病人群并协助他们提高健康状况。
在患病前就对用户的身体健康情况展开介入，可以减少公司在医疗保险项目中的缴纳费用。案例五Humana：大数据＋机器学习，服务完全覆盖面积仅有产业链Humana用于了机器人过程自动化、机器学习、云原生应用于平台和对外开放创意架构等新兴技术。从处置大数据、通过物联网与设备交互，到电子病历、数字、移动和云系统技术，再行到传统的IT涉及技术，无所不包。
在医疗保健服务领域，Humana获取防治化疗计划来协助必须提高健康状况的人。该公司利用智能分析技术，以及与临床医生因应，将重点放到身体健康问题的社会影响因素上，为会员获取网络资源和在线服务，协助他们理解近期的身体健康获益计划。
其他的技术创新热点还包括：机器学习案例CotivitiHoldings：机器学习技术和自然语言处置提升缴纳精度随着美国医疗保健行业的成本大大下降，医疗行业参与者们面对着更加简单的临床和财务风险。CotivitiHoldings的核心愿景是协助客户优化财务绩效、提升缴纳效率以及整体医疗价值。
CotivitiHoldings部署了自然语言处置（NLP）和机器学习方面的临床研究，并聘用了分析专家、1000多名经过证书的编码专业人员以及多达450名检索专家，为身体健康计划获取全面的、末端到端的前瞻性和回顾性风险调整服务和反对。融合自然语言处置技术、人工智能、数据分析等专业知识，CotivitiHoldings需要保证与风险涉及的收益获得优化，同时维持必要的遵守性。
凭借其缴纳精度解决方案，CotivitiHoldings在2015年为客户挽救了27亿美元的损失，也因此，该公司从此在医疗缴纳领域声名鹊起。云计算案例ABILITYNetwork：“云计算＋医疗”修改赔偿流程ABILITYNetwork是“云计算＋医疗”领域创意缴纳公司的典型代表。通过基于SaaS模式的myABILITY？软件平台相连支付方和供应商，ABILITYNetwork修改了缴付方在线采访赔偿处置和缺席的管理。
同时，ABILITYNetwork还研发出有多款在线技术产品，这些产品因功能细分而获得客户的接纳。此外，ABILITYNetwork为用户获取整套的解决方案，其平台反对从制药公司、设备制造商和临床公司仍然到患者护理点的动态医疗服务，主要集中于在便利缴纳、优化赔偿处置和缺席、提升护理管理质量方面。
数字化案例Alan：数字化平台提高用户投保体验Alan构建了100％在线数字化操作者。该公司通过合作伙伴PayFit的数字化在线管理平台，协助企业雇员将员工工资单与补足医疗保险单构建在一起。出售Alan保险时，用户可以通过智能手机发送到文件，或通过PC末端网站上载文件，并在线缴纳。
Alan自动为其处置所有文书工作，并将数据必要发送到企业的薪资管理平台。就医前，用户可以在Alan平台上查阅保险计划覆盖范围、缺席政策等信息。缺席医疗费用时，用户可以向Alan平台发送到医疗账单，并必要与Alan联系，同时交流赔偿事宜，平台客服不会在2分钟内给与对此。
这套流程不仅修改了企业的薪资管理和人力资源管理程序，还通过优化保险出售及赔偿流程，透明化缺席政策，协助雇员节省医保管理成本。如果说“医疗＋云计算”和大数据算法是医疗缴纳需要顺利构建的核心确保，那么，缴纳过程中的加密技术则是医疗缴纳的安全带。缴纳加密和自然语言处置（NLP）技术领域，也少有涉及代表性企业。
缴纳加密案例AxiaMed：加密技术确保缴纳安全性医疗保健金融技术公司AxiaMed研发了一套经PCI证书的点对点加密技术，并将其应用于医疗缴纳。AxiaMed与独立国家软件供应商（ISV）合作，在其医疗保健应用程序中获取安全性的患者缴纳解决方案。通过拓展患者能用的缴纳选项，该方案修改了管理工作流程，增加了坏账，并有效地提升了医疗服务提供者的财务绩效，使患者缴付显得更为便利。
AxiaMed的缴纳融合技术平台将支付卡功能，几乎构建到电子身体健康记录（EHR）系统、实践中管理系统（PMS）、收益周期管理（RCM）解决方案和患者参予应用于中。缴纳融合技术可以内置到现有的医疗保健工作流程中，通过对会计学系统和分类账展开精确、及时地改版，减缓患者缴纳并修改管理工作流程。
二、商业模式驱动力商业模式创意是医疗缴纳企业找寻增长点的众多法宝。此次在动脉网辨别的15家医疗缴纳创新型企业里，有5家企业分别从缴纳方式、缴纳渠道、产品设计等角度著手，展开了商业模式上的探寻。不过，在这个赛道，中国企业或许更加有创造力。缴纳方式创意案例一CarrumHealth：捆绑式缴纳减少账单管理复杂性以价值医疗为基础的捆绑式缴纳是CarrumHealth仅次于的特色。
CarrumHealth通过捆绑式缴纳计划，将自我保险企业雇员与当地以及全美范围内获取高质量服务的医疗机构连接起来。在这套机制里，CarrumHealth首先通过与多家中小型企业合作，单体了较大规模的投保人群，构成一定的市场影响力。
然后，CarrumHealth代表这些中小型企业雇员，就特定医疗服务与医疗机构展开价格谈判，并签定绑缴纳合约。对于雇员来说，CarrumHealth用于预先确定的绑缴纳价格，避免了价格差异和不可预测性。
员工一般来说只必须缴纳少量费用。签下合作的医疗机构需要通过CarrumHealth取得额外的客源，并且不必分开跟每个雇员签定绑缴纳合约，很大地减少了账单管理的复杂性。案例二AccessOne：信用不当也可申请人，医疗版“花上呗”AccessOne是一家医疗信用卡公司，为面对低自费、低免赔额等财务紧绷的患者获取贷款计划。
AccessOne会拒绝接受任何申请人借款的患者，也没信用评分机制。当患者申请人贷款时，AccessOne不会评估患者的信用记录，根据其实际情况制订适合的偿还计划。当患者将要逾期时，不会接到AccessOne的催款通报。
无息贷款患者若逾期并未偿还，不会被切换到有息账户里，直到患者将余额和利息全部偿还。低息贷款患者若逾期并未偿还，偿还利息将下调到18％。如果患者暂停偿还或拒绝接受偿还，AccessOne会如其他医疗信用卡公司一般，向信用机构报告，但不会将患者账户送还到就医医疗机构。为了确保偿还亲率，AccessOne不会利用其平台的预测分析工具，提早评估患者的缴纳偏向并调整偿还金额，将其掌控在患者每月需要分担的偿还债务范围内。
缴纳渠道创意案例OODAHealth：动态缴纳，医疗版“支付宝”第三方医疗缴纳平台OODAHealth企图创建一个动态缴纳系统，让医生、患者、保险公司各司其职，仍然为账单缴纳情况忧虑。OODAHealth与美国加州蓝盾（BlueShield）医疗保险合作，双方合力打造出了一个基于云计算的软件平台。该平台可以修改赔偿判决、医疗计费和患者信息搜集流程，并获取直观的患者医疗账单。同时，OODAHealth与医疗服务提供者创建合作关系，并当作处置账单文件的中间人角色，协助医疗服务提供者解散账单搜集的业务流程。
当患者拒绝接受化疗后，OODAHealth的软件平台根据电子身体健康记录中的内容，第一时间向医疗服务提供者缴纳费用。任何未解决的缴付问题都仍然由医疗服务提供者必要处置，而是由OODAHealth负责管理与患者调停。在新建的医疗缴纳体系里，OODAHealth更加看起来医疗服务提供者、缴纳者以及患者之间的“润滑剂”。
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