本文摘要:说道到显电动汽车的续航里程,人们一般都会想起动力电池的能量密度。当然,动力电池的能量密度显然是影响电动汽车续航里程的主要因素,但动力电池管理系统(BMS)的性能某种程度直接影响到电动汽车的续航里程。 BMS系统一般来说还包括检测模块与运算掌控模块,其中运算模块的核心部分为应用软件。对于用Simulink研发环境的应用软件一般分成两部分:电池状态的估计算法和故障诊断以及维护。 电池状态估计还包括SOC(荷电状态)、SOP(功率状态)、SOH(身体健康状态)以及平衡和热管理。
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说道到显电动汽车的续航里程,人们一般都会想起动力电池的能量密度。当然,动力电池的能量密度显然是影响电动汽车续航里程的主要因素,但动力电池管理系统(BMS)的性能某种程度直接影响到电动汽车的续航里程。
BMS系统一般来说还包括检测模块与运算掌控模块,其中运算模块的核心部分为应用软件。对于用Simulink研发环境的应用软件一般分成两部分:电池状态的估计算法和故障诊断以及维护。
电池状态估计还包括SOC(荷电状态)、SOP(功率状态)、SOH(身体健康状态)以及平衡和热管理。其中SOC估计、SOH估计以及平衡技术都与续航里程具有密切的关系。 SOC估计精度越高续航里程越大 SOC通俗来讲,就是指电池还只剩多少电量。
SOC是BMS中最重要的参数,牵涉到到BMS其他所有运营工作,所以SOC的精度和鲁棒性(也叫数据流能力)极其重要。如果没准确的SOC,BMS就无法长时间工作,电池不会常常正处于被维护状态,电池的使用寿命也因此不会有所延长。 对于完全相同容量的电池来说,SOC的精度越高,动力电池在安全性运营状态下需要获释的电量就不会越少,续航里程也就有了相当大的提升。所以,高精度的SOC估计可以有效地提升电动汽车的续航里程,在续航里程完全相同的条件下,所必须的电池成本也不会有所减少。
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