日前,一家取名为AEye的机器视觉公司宣告已完成1600万美元A轮融资,投资方来自还包括空客集团、英特尔投资在内的多家资本机构。AEye公司座标美国旧金山,其在机器视觉领域的创意技术在于,需要使固态激光雷达与计算机视觉算法展开“预先融合”,从而建构了一种全新的、兼容于自动驾驶车辆的视觉智能技术。
“我们十分高兴能与这些杰出的企业合作,从而使我们的视觉技术更加慢获得应用于,增进更加安全性、更加可信的自动驾驶交通产品的交付给,”AEyeCEOLuisDussan如是说,“如今机器视觉解决方案落地的仅次于瓶颈,就是业界没获取一个统一的感官层平台。这个平台要慢、精确、并需要基于人类的环境感官经验展开利用和拓展,超过智能除错的程度。
而这,乃是AEye想研发和交付给的产品。”众所周知,目前自动驾驶车辆的感官层由一系列装备在车身上的传感器构成,这些传感器获取了车辆对周边障碍物和环境感官的能力,还包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头和GPS等。AEye:车辆的“眼睛”和“大脑”AEye创办于2013年,致力于研发先进设备的兼容于自动驾驶车辆的机器视觉硬件、软件和算法,当作自动驾驶车的眼睛。也是在2013年,AEye正式成立后旋即公布了其首款固态激光雷达传感器,此后在智能感官技术上获得了一系列突破进展。
据CEOLuisDussan讲解,AEye期望在产品布局上尽可能区别于其他激光雷达和机器视觉技术公司,做扫瞄场景并很快辨识物体。他回应,目前大多数的机器视觉领域竞争者都需要捕猎大量数据,却很难做对数据展开较慢、实时处理。“我们不只是激光雷达公司,”Dussan说道,“我们将激光雷达与机器视觉算法展开了统合,而此前将数据搜集与处置分离的思路,是机器视觉产业中仅次于的瓶颈。
这种融合处置技术,将能更容易辨识出有自动驾驶车辆在运营过程中不更容易找到的‘极端和临界情况’。”那么,这种“智能视觉”如何构建呢?据雷锋网新的智所乘理解,明确而言,AEye的智能视觉系统由其专利固态激光雷达传感器和基于人工智能的机器视觉算法,以及自定义化软件构成,需要确保自动驾驶或高级辅助驾驶员车辆更高层级的安全性性能需求。所谓的“智能视觉”,是在对场景扫瞄后,注目扫瞄到的“有效地信息量”,而不只是数据本身。通过传感器后的视觉处置层,车辆需要较慢对获取信息展开处置,这提升了系统的可靠性。
MaaS市场将愈演愈烈据ABI研究机构预测,未来,全球“上下班即服务(MaaS)”市场将不会步入颠覆性发展,并对传统交通上下班产生极大影响。截至2030年,市场总营收将多达1万亿美元。其中,单单在汽车销售领域,据BI的调查数据,截至2020年,就不会有1000万台自动驾驶车辆被投向市场。另据英特尔近期的报告,至2050年,由此产生的基于MaaS的“乘客经济”建构的市场营收将约7万亿美元。
“AEye是一个行业创新者,他们的机器视觉系统需要将优化目前的车辆传感和避障系统,带给创意成果,”空客集团投资公司CEOThomasdHalluin如是说,“我们非常高兴能与其他投资机构一道对AEye团队展开反对,我们期望着AEye的技术为转变未来上下班行业作出贡献。”此外,据雷锋网新的智所乘理解,AEye公司还更有了汽车行业中许多大公司和创业公司的注目。利用此次A轮融资的资金,AEye将构建其机器视觉系统的产品化和商业化。
据报,公司目前正在与大型上下班厂商和OEM商合作展开初期测试,并计划于2017年和2018年发售商业化产品。
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