人工智能高端不高冷 与传统行业怒刷“亲密值”
有业内人士认为，人工智能技术要首先在行业领域内落地，这样才能有现实数据，利用这些数据才能升级人工智能系统的发展。在人工智能发展步入一甲子的2016，人工智能都侵略到了那些行业中？人工智能于是以沦为潮流，未来人工智能还将之后发展。当人工智能与人类世界的边界无限增大后，预计我们将不会找到，目前现存的各种行业的发展将具备更加非常丰富的想象空间。
有业内人士认为，人工智能技术要首先在行业领域内落地，这样才能有现实数据，利用这些数据才能升级人工智能系统的发展。在人工智能发展步入一甲子的2016，人工智能都侵略到了那些行业中？人工智能于是以沦为潮流，未来人工智能还将之后发展。当人工智能与人类世界的边界无限增大后，预计我们将不会找到，目前现存的各种行业的发展将具备更加非常丰富的想象空间。
据业内人士预测，未来翻译成、速记、人工客服等必要输入输出信息的工作多半会被人工智能代替，工程师、教师、医生等必须经验、辨别、天赋的工作不会在人工智能的协助下提高效率。由此可见，人工智能与传统行业的契合度还是很高的。
与明确行业结合 人工智能才能成功落地在12月10日举行的2016（第十五届）中国企业领袖年会上，云知声CEO黄伟做到主题演讲时回应，今天的人工智能可以说道是学术界和工业界的对话，甚至是工业界在引领人工智能的发展。在机器学习、大数据和计算能力的联合推展下，人工智能又转入了一个新的发展阶段。
万物网络的时代，人工智能于是以引发一场影响深刻印象的技术革命。黄伟还回应，创业公司在面临很多横向领域和方向的时候，要学会利用比较较为成熟期的人工智能技术，这样才有可能逃跑发展的机会。他特别强调，人工智能技术要首先在行业领域内落地，这样才能有现实数据，利用这些数据才能升级人工智能系统的发展。最后，黄伟回应，人工智能将沦为转变未来世界的最重要技术推展力量。
作为专心于物联网人工智能服务公司云知声，也不会致力于人工智能技术的发展，为建构出有智能化社会和生活作出自己的希望。和平反复劳动力 驱动物流产业变革当前，人工智能早已以大力的形象、非常丰富的内涵、多元化的应用于不存在于日常的工作和生活中。尤其是对于邮政这样的劳动密集型企业来说，发展人工智能，更加有助企业的转型升级，将大量的劳动力从反复的手工作业中解放出来。
日前，德国邮政敦豪公布了2016年《物流趋势雷达》报告，对未来几年尤为最重要的发展趋势展开了未来发展。其认为，人工智能与个性化是最重要的驱动力，其他驱动因素还包括用于自律自学或机器学习系统的智能供应链。尽管高昂的建设成本在早期使物流行业望而却步，但数据驱动以及自律供应链对生产、物流、仓储以及“最后一公里”投递的优化真是不可想象，在未来将近5年的时间里，一切将沦为现实。
产业发展另辟蹊径 打开建筑业新的未来当下，除了人们常常谈到的智能家居、智能医疗和智能上下班等领域，人工智能技术还有许多的场景应用于有待挖出之中。与其跟众多厂商抢走一份慢慢成熟期的浆果，不来另辟蹊径，在另一个并未研发的领域大刀阔斧的展开自己的布局？而建筑工程行业就是这样一个仍未被研发的领域。人工智能对建筑工程行业的影响主要反映在前期图纸设计、中期工程施工以及后期工程确保三个方面。
通过大量建筑方案数据对涉及机器学习算法展开训练之后，对于建筑方案的创作，AI系统应该有了一个精确的概念。除了画图纸，在材料选配、现场施工等方面人工智能也具有相当大的用武之地。
在一栋建筑已完成后，人工智能也可以最后的成果竣工验收工作。另外竣工验收过后的确保方面，可以由无人机和机器人来替换，从内到外、从上到下的对房子展开检修和确保。“刺穿化”新闻服务方式 彰显主播更加多情感互联网时代，各大新闻客户端致力于不断丰富新闻呈现出形态，特别是在是在人工智能较慢发展的今天，新闻客户端开始思维如何改变新闻的服务模式。
通过充分利用人工智能技术，部分新闻客户端不仅构建了即时的语音主播，而且还呈现“情感化”的特征，还包括基于语料库建模的情感化语音传达，甚至更为智能的情绪交流等。11月29日，“百度新闻”公布了最新版的APP软件，其最打眼的功能是将“看”新闻变为了“闲谈”新闻，引起广大网友热情关注。据报，闲谈新闻主要相结合的是百度的人工智能技术，通过对新闻信息分类并展开结构分析，然后通过信息特征自学等方法，自动为用户获取最核心的信息。
这种利用人工智能技术把整块文章“刺穿”，提炼出关键信息点，用解说的方式来呈现出的新闻服务方式，优势显而易见。
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