当你我都还以为新的生产只是趋势时,汽车品牌飞驰(Benz)的共享将让我们看见,它早已能旋转战局,新的定义市场名列!“如果看见星星,就是斯图加特(Stuttgart)到了,”德国斯图加特的当地人都会这么讲解。因为这座德国最有钱人城市之一,其市中心的火车站屋顶,就缓缓的旋转着飞驰的三芒星标志。这颗星星的光芒一度黯淡。2005年,长年一跃全球豪华车销售冠军的飞驰,败给了总部某种程度在德国南部的BMW,2011年甚至再行被奥迪(Audi)平过,落居第三。
但事隔十二年,飞驰去年又新的称霸全球豪华车市。▲▲在飞驰最先进设备的智能工厂里,两人低的机器手臂,没有被关进栅栏里,而是和工程师一起合作,协力将重达百公斤的电池加装到混合动力车里。这里,人机协作大大线弃全自动,打拼36款车全订做1970年代,飞驰三款车型就能顺应多数客户市场需求,但现有36个车款,预计未来将多达40款。
飞驰全球生产与供应链管理最低指挥官,也是飞驰董事会成员薛佛(Markus Sch?fer),在斯图加特的总部,拒绝接受《商业周刊》独家采访时提及,反对飞驰茁壮的关键,就是工业4.0。薛佛说道,“对戴姆勒集团来说,毫无疑问的,数字革命将显然转变我们的产业。
”为了求证飞驰12年报仇顺利的秘密,我们沿着莱茵河支流,又进了半小时车,回到有百年历史,飞驰全球仅次于、年产能多达三十一万辆的辛德芬根(Sindelfingen)工厂。2014年,薛佛老大飞驰打造出了一座智能工厂,就秘藏在辛德芬根工厂,工厂编号40。这里,就是飞驰寻找未来生产方式的秘密基地。
一转入工厂,大同小异一般汽车厂的流水线,这里只看获得几个小型的工作站。“先进设备的技术我们都会再行在这里研发、测试,就像婴儿在这里出生于,等到不会走路,就不会导入到全球工厂的生产在线,”TecFactory里的工程师说道。
第一站,我们看见飞驰正在测试的“人机协作”。飞驰1971年就开始在生产在线大量用于机器人,我们在S-Class的车体工厂里看见,大型、多达两个人低的大型橘色机器手臂,挤迫的往返旋转,把银色仍未喷涂的车体高举转动、移至另一区,之后焊及上锁螺丝的动作。因为害怕受伤到人,它们就像动物园里的动物,仅有被围在栅栏里。
和外界的想象有所不同,对飞驰来说,为了对应订做化市场需求,“生产线必须更加多弹性,我们正在尝试让人在生产在线,占据更加最重要的方位,来代替过去大量自动化生产,”薛佛说道。返回TecFactory,工程师要我们摸摸一台和人的手臂差不多大小,但能只能搬起多达五十公斤重物的机器手臂,只要人的手一遇到机器,正在运送金属齿轮的手臂,就马上停下来动作。在一旁操作者的人,可以随时插手,而不必暂停整条产线。
以飞驰高级车型S-Class为事例,现在你可以在门市或网络上,打造出自己的梦幻车,从自由选择汽、柴油引擎开始,到车灯套件、后座娱乐套件、甚至是车内香氛,再行到轮圈、座椅颜色,否必须电动车窗等,共计大约40个套件、配件让你一一勾选。当你送达你的表格,飞驰就不会寻找离你最近的经销商和你联络。因为车系较慢减少、产品高度订做化,现在飞驰生产在线流经的每一辆车,都配有有所不同零组件,机器无法做如此弹性的生产装配。
人机协作的优势是,可以一方面由人来掌控机器搬到重物,或调整机器角度。同时,生产在线的人再行按照着屏幕上的命令,灵活性组装订做化零件。这里,用AR仿真最高效装配一下单,车子可自找产地与零件回头到第二站,工程师J?rg-Christof Schmelzer全身布满传感器,他正在展开AR(增强现实)以及虚拟世界组装的测试。
你可想象成游戏机Wii或Xbox一样,他做到的动作,屏幕里的人物也不会作出一样动作。因为车种逆多,车里的零件和设计都有所不同,飞驰就在这里,利用数字的建模,精准的找到每一个车款最有效率、合乎人体工学的汽车零配件装配顺序及方式。只不过,飞驰的竞争对手BMW跟奥迪也都有引入工业4.0。
今日飞驰能重回第一,关键在于,它在这场战争当中,跑得早于,步伐也横跨得够大。2008年起,全球车市都因金融海啸而大幅度衰落的期间,飞驰宣告逆势投资修建匈牙利新的厂,当时曾多次被分析师称之为此举为豪赌。工厂于2012年开始量产B-Class,是飞驰在欧洲,除了德国之外的第一个汽车组装厂,这个人工成本仅有德国四分之一的工厂,是飞驰重回第一计划里的关键投资。
飞驰在全球较慢扩展工厂,而它利用把这29座工厂内的设备联机,将让管理不至于失序,一面可以把产品线进行来,一面还可以就当地市场需求动态供货,符合消费者市场需求。未来,当顾客下单后,这笔订单所必须的零件,以及接下来在哪里生产,都将由系统自动计算出来,“用一句话来形容,就是车子可以自己寻找它的生产地点和机器,”飞驰发言人Matthias Krust形容。
新的生产可让一个品牌,能动态供货,又能给客户最多产品自由选择。车站在制高点的飞驰,还看见什么非变不能的理由?文末,我们转换成与薛佛的重点对话,获取思维。独家采访》智能工厂最低指挥官新的生产时代,我们不会更加小心挑选出供货商《商业周刊》问(以下全称问):飞驰为何引入工业4.0,遇上什么困境?薛佛问(以下全称问):飞驰在全球有数二十九座工厂,其中很多是近几年才已完成的,目的是要以在地生产,来反对全球销售量茁壮的目标。
第二,飞驰有大约1500个供货商,随着产量及车型减少,我们每天要处置世界各地供应链运来的4600万件零组件,复杂度和变动性都在减少。供货商也面临相当大的挑战。另外,有些地区、国家的劳工工资或其他商品成本提升,我们面对了一些利润压力。
为了解决问题这问题,我们必需靠提高效率,来维持利润。更加最重要的就是订做化,我们必需符合客户,尽可能为他们量身打造出他们要的车,这是我们要面临的新挑战。问:能无法谈谈供应链的转变?问:供应链的状况必需很半透明。
过去,我们只告诉(供货商送来零件来的)卡车在哪,但现在我们根据动态的天气及交通状况,数据库不会计算出来车子什么时候不会到,更加告诉车子里数百个零件的质量如何。如果预先算数出有车子不会追不上我们的生产,因已引入混线的弹性生产,我们就可提前突发事件。问:供应链未来跟上你们的步伐,不会会被出局?问:前提是,我们要十分小心挑选出、训练他们沦为合格的供应链。问:在打造出智能工厂的过程中,飞驰并非大量使用自动化,而是在尝试以人替代机器?问:目前我们是利用弹性生产系统(Agile production system),或许只要一个周末,工厂生产线之后可转变。
我们必须人的智能及弹性,也必须机器做到重复式及劳力性的工作,两者相辅相成。例如生产一辆S-Class,可以有百万种的人组方式去生产,或许你可以花上五年时间,研发一台机器来做到这件事情,有可能也不会顺利。
但这过程有可能有些生产的技术仍然在改版,你已完成的机器,或许早已过时了。机器无法迅速因应每天要面临的较慢转变,例如消费者的市场需求。
我们现在生产引擎车、混合动力车,或许迅速要改为生产电动车,而且车内还要安装很多雷达、传感器等。这些变化都非常很快,如果针对这些东西,专门设计一套机器,会花很多时间。最弹性方式,就是人机相互协作,因世界上最有弹性的还是人。
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