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制造业要素分类与转型升级策略选择

制造业升级的四化过程 目前生产技术升级的概念本质依然必不可少四个关键词语:自动化、信息化、数字化和智能化。然而,并非所有制造业都要通过这四化构建技术升级;同一个企业的有所不同发展阶段也必须顾及有所不同的升级策略;有所不同类型的制造业也必须考虑到合适自身发展规律的升级路线。 自动化 首先必须考虑到自动与手动。 与自动化生产比较不应的是手工生产。一般来说谈的自动化升级都是会用自动化设备和装置替代人工。

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本文摘要:制造业升级的四化过程 目前生产技术升级的概念本质依然必不可少四个关键词语:自动化、信息化、数字化和智能化。然而,并非所有制造业都要通过这四化构建技术升级;同一个企业的有所不同发展阶段也必须顾及有所不同的升级策略;有所不同类型的制造业也必须考虑到合适自身发展规律的升级路线。 自动化 首先必须考虑到自动与手动。 与自动化生产比较不应的是手工生产。一般来说谈的自动化升级都是会用自动化设备和装置替代人工。

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制造业升级的四化过程  目前生产技术升级的概念本质依然必不可少四个关键词语:自动化、信息化、数字化和智能化。然而,并非所有制造业都要通过这四化构建技术升级;同一个企业的有所不同发展阶段也必须顾及有所不同的升级策略;有所不同类型的制造业也必须考虑到合适自身发展规律的升级路线。  自动化  首先必须考虑到自动与手动。

与自动化生产比较不应的是手工生产。一般来说谈的自动化升级都是会用自动化设备和装置替代人工。

因此,凡是人做不了或者不不愿做到的工作都可以通过自动化展开升级,越是动作非常简单、反复、艰巨的生产形式,就越合适使用自动化升级策略,例如运送、纸盒、喷涂等;而动作就越简单,对人手灵活性倚赖越大的生产模式就不合适自动化升级,例如皮具制作、制衣等。  按照工业4.0的定义,1968年经常出现的莫迪康可编程控制站器Modicon PLC(后来被施耐德并购),被视作自动化的一个划时代意义的产品。  信息化管理  应当说道企业信息化这个词是预示着ERP的普及而风行的,而ERP的前身是MRP和MRPII,再行往前引则是会计学电算化软件、库存管理软件等。

这类软件的风行基于数据库系统的成熟期。  随着这类软件的普及,MIS(管理信息系统)应运而生,且市场很快收缩。

或许是出于对会计制度与国际互通的必须,当时MIS的主力是会计学电算化软件,疯狂的市场也成就了金蝶、用友这样的国产软件公司。  上世纪末期是跨国公司全球布局的黄金时期。

外企转入中国不仅带给了先进设备的管理模式,也带给了对企业管理信息系统的市场需求。跨国公司拒绝中国本土供应商的管理系统与之接入,倒逼中国企业大干单圈ERP项目。这个时期除了玉女白SAP之外,还可谓了不少ERP软件实行和信息系统咨询公司,诸如毕博和埃森哲。

  在2000年初,业内对ERP的态度如同当前对工业4.0,说法不一。  但广泛的共识是企业上ERP不是非常简单卖个软件,更加必须对管理流程展开辨别,破旧立新。

随之而来就经常出现了一个风行词叫企业流程再生BPR,相当大程度上也却是商家为了因应ERP项目做的噱头。到目前为止,ERP标准化功能早已十分成熟期,而跟业务深水区的融合,正在面对全新的升级考验。

  还包括ERP在内,这里所提到的软件都是用MIS把企业管一起,本质上是企业商业和运营的信息化。与此同时,在产品设计、生产设备、质量管理等必要与生产涉及的环节也在展开着信息化。

  信息化生产与数字化生产  这里被迫托CIMS(计算机构建生产系统)。CIMS要构建的对象是一个一个独立国家的计算机辅助软件(CAX),目的避免信息孤岛。这个概念在中国的蓬勃发展要早ERP。

可以说道ERP是面向商业的信息构建,而CIMS是面向制造业的信息构建,当时都是被当成信息化所解读的。CIMS除了要构建CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助生产)、CAT(计算机辅助检测)、CAPP(计算机辅助工艺等系统模块)等,还明确提出了逻辑层次结构,并统合了灵活生产、并行工程、虚拟世界生产等方法论范畴的理论概念。

  然而,技术为它的早产代价了代价。  CIMS的告终就是因为它明确提出的时代太超前,涉及技术和产品都还没成熟期。而在它之后之后步入了工业软件市场的大统合时代:例如由对CAD产品数据管理发展而来的PDM(产品数据管理),通过对产品BOM的信息化管理构建了产品数字化。数字化这个概念尽管现在被欺诈,但是它应当是一脉相承于3D数模的。

最少在商业语境里,数字化要与3D图形和动态建模同时经常出现。例如产品数字化是会用3D数模建构产品模型,工厂数字化则必须面向工厂展开3D建模。  当今工业4.0所处的环境,已相比之下打破CIMS所处的年代。

大量设计软件普遍用于,大量数字化资源和虚拟化产品,早已转入主流,类似于Digital Thread(数字主线)、Digital Twin(数字孪生)被更加普遍地应用于。  数据采集  在过去30年中国企业现代化进程中,除信息化项目大干慢上之外,还有一条自动化升级的主线:在流程生产行业(如石化、水泥、食品等),一大批集中控制系统DCS和仪表自动化项目很快兴起,而国产的DCS如浙大中控、和利时,甚至被GE并购之前的新华控制系统,都获得了突飞猛进的发展;而线性生产行业的企业则订购了大量数控和自动化物流设备。随之而来经常出现的问题就是如何取得这些现场数据,并把这些动态数据用一起。


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