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可以提高云计算性能的6种技术

很多企业致力于执着最佳的应用程序性能,但构建它并非易事。在基于主机的内部部署IT环境中,企业必需获取必要调整的资源以构建性能目标。而使用云计算技术将使这些考虑到因素显得更为简单,因为它容许了用户可以自定义基础设施和其他能用功能的程度。 虽然并没哪一个云计算架构可以确保每个应用程序的最佳性能,但是一些服务和实践中可以提升云计算性能。1.自由选择必要的实例如果的组织理解其工作阻抗的资源市场需求,并为其配备具备必要特征的实例类型,则不会看见深刻印象的结果。

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本文摘要:很多企业致力于执着最佳的应用程序性能,但构建它并非易事。在基于主机的内部部署IT环境中,企业必需获取必要调整的资源以构建性能目标。而使用云计算技术将使这些考虑到因素显得更为简单,因为它容许了用户可以自定义基础设施和其他能用功能的程度。 虽然并没哪一个云计算架构可以确保每个应用程序的最佳性能,但是一些服务和实践中可以提升云计算性能。1.自由选择必要的实例如果的组织理解其工作阻抗的资源市场需求,并为其配备具备必要特征的实例类型,则不会看见深刻印象的结果。

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很多企业致力于执着最佳的应用程序性能,但构建它并非易事。在基于主机的内部部署IT环境中,企业必需获取必要调整的资源以构建性能目标。而使用云计算技术将使这些考虑到因素显得更为简单,因为它容许了用户可以自定义基础设施和其他能用功能的程度。

虽然并没哪一个云计算架构可以确保每个应用程序的最佳性能,但是一些服务和实践中可以提升云计算性能。1.自由选择必要的实例如果的组织理解其工作阻抗的资源市场需求,并为其配备具备必要特征的实例类型,则不会看见深刻印象的结果。虚拟机是云中最少见的实例类型,尽管容器的应用于正在快速增长。

其目标是用于最佳分配的虚拟世界CPU(vCPU)、内存和专用特征来调整实例的大小。如果实例过于大,额外的资源对云计算工作阻抗性能并没益处,最后不会浪费资金。如果实例太小,则不会影响阻抗性能,如果工作阻抗几乎运营的话很难应付。云计算提供商获取无数的实例类型,每种类型都具备vCPU、内存、存储和网络的独有人组。

可以针对特定任务自定义这些虚拟机。例如,AWS公司的EC2 A1实例合适纵向拓展和ARM工作阻抗。另一方面,M4实例均衡了有所不同应用程序的资源,并有一些针对计算出来密集型工作阻抗、内存密集型应用程序、人工智能等展开了优化的云计算实例。这些使得的组织必需自由选择准确的选项。

2.实行自动拓展服务传统上,企业将IT资源拓展作为一项临时工作。由于IT资源受限且在企业的所有权范围内,因此完全不必须较慢、动态或自律地展开拓展。但是,公共云计算是动态发展的。公共云获取了按须要加到或移除实例和涉及资源的潜力。

AWS、谷歌云和Microsoft Azure皆获取负载平衡和自动拓展功能。的组织必需实行必要的规则集,以要求何时以及如何拓展,以便提升云计算性能。

在许多情况下,监控服务追踪阻抗特性,例如平均值vCPU利用率。当工作阻抗多达定义的利用率阈值时,监控警报不会启动时自动拓展服务,该服务遵循预计义的计划来加到资源,并设置负载平衡首选项。当阻抗降到某个阈值以下时,自动拓展服务可以翻转该过程并退回不必须的资源。

云计算优化的重要性如果实行得宜,自动拓展可以无缝地确保用户的工作阻抗性能(例如号召能力),同时还可以管理云计算成本。3.实行内存服务应用程序必须数据,但采访存储不会减少响应速度,特别是在是当资源远程或享有多租户采访权限时。内存是摆放在尽量慢的存储中的频密采访数据的副本,坐落于尽量附近应用程序的方位。

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与用于常规存储等候数据比起,应用程序可以用于内存信息更慢地继续执行牵涉到数据的任务。云中能用的内存服务还包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。

由于内存本身是数据副本,因此如果原始数据再次发生变更,则可能会造成问题。应用程序开发人员必须规划如何改版内存内容,以保证主体数据存储和内存之间的连续性。

云计算提供商获取了非常丰富的文档和参照架构,以协助已完成设计过程。4.使用微服务架构单片应用程序将主要特性和功能PCB在单个可继续执行结构中。

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这是一种久经考验的软件开发方法,但是整体可能会对云中的可扩展性和性能带给挑战。当传统的单片应用程序超过其性能无限大时,必需部署整个应用程序的全新实例。微服务将应用程序分解成为一系列互相关联的程序,这些程序分开部署、操作者和拓展。

这些独立国家服务通过API协同工作,以获取应用程序的特性和功能。因此,当一项服务对其性能容许征收时,只有该服务必需向外拓展。它可以沦为管理现代应用程序的一种更加慢、资源效率更高的方法。

微服务组件可以部署到小型虚拟机上,但一般来说依赖协商的容器平台,如Azure Service Fabric。5.使用事件驱动的架构无服务器计算出来早已取得了开发人员的很大注目,事件驱动的架构可以在无服务器的云计算服务上运营,例如AWS Lambda,Azure Functions和Google Cloud Functions。虽然服务器对于在后端操作者事件驱动的功能至关重要,但其目的是防止传统虚拟机或容器实例的部署和长年操作者。而与此相反,企业开发人员将某些软件不道德或功能的代码读取到云平台中,在云平台中,只有在某些现实世界或程序化事件启动时时才不会部署和运营。

功能已完成后,它将被修理,仍然消耗云计算资源。由云计算提供商读取、操作者和修理该功能,而不是用户。虽然很少有应用程序几乎由事件驱动,但开发人员可以用于功能来创立对实际和基于软件的事件(如物联网数据流)的高效号召。因此,由于无服务器组件,整个软件应用程序可以更加小、更加非常简单,并且针对性能展开了更佳的优化。

6. 自由选择监控服务总有一天不要忽略优化云计算性能时监控的重要性。公共云提供商获取各种监控服务,还包括Amazon CloudWatch、GCP Stackdriver Monitoring和Azure Monitor。即使监控对工作阻抗性能没直接影响,这些服务也是公共云中任何部署的关键要素。

监控是追踪性能指标的唯一客观方法,它为自动拓展等服务决策获取了基础,并协助的组织保证其云计算投资产生的结果。


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