【8868体育官网下载】中科院科研人员构建新型氮素遥感监测模型
日前，中科院南京地理与湖泊研究所罗菊花等人以芦苇为湿地代表植物，利用植被分层的方法，基于低光谱遥感技术，研究了芦苇的氮素横向产于规律和遥测观测氮素的冠层有效地深度，并在此基础上建构了考虑到芦苇冠层氮素横向产于特性的氮素遥测监测模型。研究结果近期公开发表在《遥测》上。氮元素是引起湿地污染和湖泊富营养化的关键元素之一，也是湿地植物生长发育不可缺少的最重要营养元素。 湿地植物氮素含量是湖泊/湿地氮循环和水体富营养化生态模型的最重要参数。
日前，中科院南京地理与湖泊研究所罗菊花等人以芦苇为湿地代表植物，利用植被分层的方法，基于低光谱遥感技术，研究了芦苇的氮素横向产于规律和遥测观测氮素的冠层有效地深度，并在此基础上建构了考虑到芦苇冠层氮素横向产于特性的氮素遥测监测模型。研究结果近期公开发表在《遥测》上。氮元素是引起湿地污染和湖泊富营养化的关键元素之一，也是湿地植物生长发育不可缺少的最重要营养元素。
湿地植物氮素含量是湖泊/湿地氮循环和水体富营养化生态模型的最重要参数。科研人员找到，在芦苇生长盛期，芦苇冠层氮素不存在显著的横向产于梯度，从上层到下层氮素所占到的平均值比例依序为13%,23%,31%,22%,11%，呈现出再行减少后增大的抛物线变化趋势；当芦苇的叶面积指数小于2时，芦苇前三层对芦苇光谱的贡献率仅次于，因此，前三层为芦苇氮素遥测监测的有效地层，在实际研究中，应当收集前三层叶片的氮素平均值与冠层光谱建构芦苇冠层总氮遥测监测模型。科研人员建构了考虑到氮素横向产于的芦苇植株氮素遥测监测模型，该模型对芦苇全氮含量的反演精度平均80%以上。
该研究为下一步的植被氮素卫星遥测监测研究获取了理论承托，是构建大面积较慢监测湿地植被氮素及湿地植被地上氮储量遥测估计的前期基础，可为湿地植被的修缮和流域内氮循环研究获取最重要的数据基础。
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